在2020年5月19日，Facebook 剛剛公佈了最新的Facebook Shop/Instagram Shop ,讓用戶可以建立Facebook Shop /IG Shop(商店)、產品上架、直播購物功能、添加 AI、AR 技術強化購物體驗功能等，Facebook消費者可以無需離開Facebook 亦能輕鬆完成購物，這亦是Facebook 一直想做到的無縫體驗(Seamless Experience)，這項功能己率先在美國開始試行，香港就要再等一等。 Facebook Shop 商店 Facebook Shop 是一個在Facebook 及Instagram 的商店，而這商店是免費的平台，讓商家可以自定商店的外觀，上載產品資料及目錄，使商家的業務在線上與客戶聯繫。 消費者可以在商家的Facebook 專頁或Instagram個人資料上找到Facebook Shop商店，或通過故事或廣告發現它們。在這裡，消費者可以瀏覽完整的產品目錄，儲存感興趣的商品並下訂單（在商家的網站上，或者如果企業已在美國啟用結帳，則無需離開Facebook應用程序）。現時的Facebook Marketplace 主要是提供用戶與用户之間的買賣行為，不完全算是商店，Facebook Shops 提供更多不同後台設定，除了訊息回覆，還包含追蹤交易、付款、訂單查詢等等。 直播購物功能 (Live Shopping Feature) 及AR 強化購物體驗 在Facebook Shop 商店中，客戶可以方便直接透過WhatsApp/Messenger/Instagram Direct向商家查詢商品詳情、運送情況及發送短訊。不久將來，客戶更可以在WhatsApp/Messenger/Instagram Direct的聊天功能中查看商店的店舖及直接進行購買。 最令人期待的莫過於Facebook Shop 的直播購物功能(Live Shopping Features) , 現時好多商店/網紅 KOL 都喜歡在Facebook 做直播帶貨，亦是現今中國零售業的新常規，由十幾元的零食到幾十萬的商品等。在不久的未來，賣家，品牌和創作者將能夠在發布之前在其Facebook Shop 商店或目錄中標記產品，這些產品將可顯示在視頻底部，以便消費者可以輕鬆地點擊以了解更多信息和購買。 這項功能會未來幾個月內廣泛推廣。除了直播購物功能(Live Shopping features) 外，仲有會員計劃及積分獎賞、添加 […]
為什麼要使用Facebook職位發佈? 為什麼要使用Facebook職位發佈? 企業一般於擁有海量職位空缺訊息的求職網站發帖，等待合適的求職者應徵。這並非無效，只是稍嫌被動了。在分秒必爭的商業世界裡，提高招聘效率才是上策，而Facebook正好符合了招聘市場的需求。 對比傳統求職網站，Facebook 龐大的用戶數量能使企業接觸到數以倍計、不同範疇的人才。有許多人因為學歷不高或是藍領工作者，不願在予人感覺專業的Linkedin 開設帳戶。相反，Facebook主打親民，貼近生活，故不論是金融才俊，或學歷水平較低的人都會使用。這正好符合部分中小型企業的需求–他們只需要有某項專長的人，不一定是知識份子或職場經驗豐富的人。 如何在Facebook發佈工作帖子 首先，你必須創建企業的Facebook頁面。在公司Facebook頁面後點擊「寫帖子」框上方的「工作」。你將看見一個視窗，可以在其中填寫職位發佈的詳細信息，包括薪資範圍和職位描述等。 如果要更仔細地篩選申請人，則可以添加一個或多個申請問題，以供他們回答。 完成後便可按「發放帖子」。 該工作將顯示在你的公司頁面和喜歡你頁面的人的新聞提要中。 你的工作也在Facebook的工作書籤中可見和可搜索。 用戶還可以通過進入類別並選擇「工作」，在行動裝置上的Facebook Marketplace中找到你的工作。 使用Facebook工作帖子(Job Post) 4大要點 簡明扼要 (Simple & Clear) : 字數多不一定好，申請人只想知道大概的工作內容，故務必簡短，只寫他們關心的部分，否則容易令人失去興趣。 附加圖片 (Image/video is important):人類是視覺的動物，一般都會先被圖片吸引，再細看文字。當文字力有不逮的時候，圖表應是你的選擇，例如你公司的產品或薪資表。 分享你的帖子 (Share to Fans) :擴大你的發佈範圍，讓更多人看見！ 使用Facebook的付費廣告 (Promote by Facebook Ads) :你的人脈或你公司專頁的流量未必夠高，故若願意付費，可以使用Facebook的定位功能，使你的工作帖子能發放到指定族群的新聞頁面當中，確保他們看見。 Facebook 聊天機械人 (Facebook Chatbot): 在推出請人POST 後, 會有大量Messenger ，可以配合埋聊天機械人(Facebook Chatbot) 作基本資料收集及分流，就會大大節省人力。